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鲁棒音频水印算法应该能够抵抗多种典型攻击，但目前具有这种综合性能的算法还很少。在详细分析时域数据受到攻击前后的分布基础上，发现了数据统计均值呈现出良好的不变特性，且数据直方图4个连续Bin样本关系总是保持在±50之内。提出了基于概率统计特征的通用数据选择方法，适用于正态分布数据的水印隐藏要求。然后，利用直方图4个连续Bin样本的稳定关系原理，设计了基于统计特征的水印嵌入和提取算法。实验结果表明：该算法除了能抵抗MP3、重采样、重量化和规一化攻击外，还完全能够抵抗4k低通滤波、1050至70％的基