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为解决复杂背景下手势图像不能准确分割的问题，结合YCgCr颜色空间上的聚簇特性，提出一种在RGB与YCgCr双颜色空间下的肤色检测法。该方法有效地减少了背景中类肤色的干扰，完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割；并采用HOG特征对手势图像进行表示，最后采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。该方法在塞巴斯蒂安．马塞尔静态手姿数据库上进行了测试，对6种手势的平均识别率达到了93．33％。