【摘 要】
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识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统．尽管目前已有一些关键类识别方面的工作，但是大部分方法构建的依赖图是无权的，未考虑类之间交互的种类及次数．有鉴于此，提出了一
【机 构】
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浙江工商大学计算机与信息工程学院,金蝶国际软件集团金蝶研究院,武汉大学国际软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61572371);浙江省自然科学基金(No.LY15F020004);浙江省科技厅公益技术研究项目(No.2014C23008)
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识别关键类可以帮助人们尽快理解不熟悉的软件系统．尽管目前已有一些关键类识别方面的工作，但是大部分方法构建的依赖图是无权的，未考虑类之间交互的种类及次数．有鉴于此，提出了一种基于软件网络加权 k -核分析的关键类识别方法．首先，用加权类耦合网络抽象类（接口）、类（接口）间的交互及其次数；然后，引入加权 k -核分解方法计算类的加权核数；最后，以加权核数作为类重要性的量度指标，降序排列所有类，并通过过滤得到候选关键类．真实软件上的数据实验验证了本文方法的有效性．
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