论文部分内容阅读
针对不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障，提出一种基于经验模式分解（EMD）和Lempel-Ziv指标的评估方法。EMD用于高效地分解信号，并结合能量与峭度条件找出蕴含故障本质特征的最优IMF分量，在此基础上分别计算最优IMF及其包络的Lempel-Ziv归一化值，再加权求和得到最终的Lempel-Ziv综合指标。由于EMD消除了噪声干扰，有利于准确揭示轴承恶化情况，并且指标本身受实验条件影响不明显，同时介于0和1的取值方便快速使用。轴承内、外圈故障实验证实：内圈损伤的Lempel-Ziv综合指标随故障加重