“双碳”背景下新型数据中心数据存储绿色节能技术

来源 :信息通信技术与政策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:onionshen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在国家数字经济大战略下,数据作为发展数字经济的生产要素,已成为重要的国家资产,而存储作为承载数据的载体,也是“十四五”规划专栏的重点内容.提出了兼顾双碳目标和大数据战略,推动数据存储变革,综合考虑规模、介质、架构、创新等方面因素,积极探索在保证数据存储性能的前提下,最大限度降低能源消耗的软硬件技术和方案,为数字经济持续稳定发展提供有力支撑.
其他文献
法国现代有轨电车建设规模大、运营模式成熟,且不同城市的有轨电车系统各具特色,形成多种多样的城市样本.结合法国现代有轨电车的发展历程,采用统计分析法,归纳分析法国各城市现代有轨电车的分布情况、系统制式、运营规模及建设计划.总结法国现代有轨电车设计与运营中配线特征、车辆场段方案、网络化运营等特点,为后续现代有轨电车规划建设提供参考.最后,借鉴法国经验,针对中国现代有轨电车发展中存在的问题提出参考意见.
异构AI算力操作平台是高效可靠处理与运用多元化数据的重要承载,能够满足各类上层应用对计算资源、计算能力的多样化需求.阐述了异构AI算力操作平台的形成机制、技术架构和功能组成,并从技术能力提升、应用生态完善、评价标准规范3个方面,提出异构AI算力操作平台的优化路径和发展建议.
随着算力需求场景的不断扩大,算力设施形态及算力供给形态也在发生变化.网络云化改造趋势明显,云网的深度融合可快速实现云间互联及用户与云的互联,云服务效率得到极大提升.近年来,泛在终端物联场景日渐丰富,边端算力需求增加,用户需要可泛在接入、随需随取、按需定制、高效便捷的算力服务,算网协同体系快速发展,算力网络热度不断提升.算力网络通过网络云化及池化改造、算网资源标识统一、算网资源智能编排、数据极简转发等技术手段极大地提升了算力服务质量和效率.算网协同体系建设需要数据中心和网络设施的协调联动.探讨了算网协同对算
绿色新材料是各行业实现碳达峰、碳中和目标的重要基础.总结了国外各国新材料发展战略计划中低碳、节能材料的重点方向和发展布局,梳理了自“十二五”以来我国在新材料规划中关于绿色新材料的相关政策和部署,研究总结了能源新材料、绿色建筑材料、先进化工材料4个在我国实现“双碳”目标过程中发挥重要作用的重点方向的产业链结构和发展现状,根据各重点方向发展难点和痛点提出发展建议.
不间断电源蓄电池是保障数据中心稳定运行的重要组成部分,其自身的安全性关系着电力系统的可靠和稳定.为了避免蓄电池的故障引起电力事故的发生,蓄电池的监测和运维管理近年来受到学界和业界的关注.通过分析当前数据中心不间断电源蓄电池预维管理的3个发展阶段,提出了集监控系统、灵活告警、资产管理、故障预测于一体的智能预维管理系统,并进一步总结了用于蓄电池健康监测、异常检测和性能预测的机器学习算法.