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摘 要：个性化的服务技术是目前非常流行的技术。个性化的服务，旨为用不同的策略和方法为不同的用户提供不同的信息内容。本文着重介绍数字图书馆个性化服务的意义，并在此基础上，创造并探索出个性化服务的关键技术。
关键词：个性化信息描述个性化信息获取；用户建模
随着现在全球互联网技术的飞速发展，要求数字图书馆的信息资源更加丰富。但随着信息量的扩张，同时也出现了“信息过载”和“信息各向同性”等不良现象。为了更好地为用户提供符合其偏好功能的信息，个性化服务技术已经成为了一个重要的研究领域。数字图书馆的内容，得到越来越多研究人员的关注。个性化服务有以下特点：渊博的知识库，强调信息服务的相关性、连贯性和专业性。随着社会信息化程度的加快，用户对个性化服务的需求也越来越大。鉴于此，本文介绍了数字图书馆个性化服务的概念及其关键技术的研究与讨论。
1 数字图书馆个性化服务的含义
数字图书馆个性化服务以用户的知识结构，信息需求，行为和心理倾向，不同的时期，不同的背景，不同的目的等为服务的基础，为读者提供满足其个人需要的信息内容和系统功能，同样反过来，其可以提高数字图书馆的服务质量和资源利用率。
2 数字图书馆个性化服务模型
事实上，用户的利益可能会随时间的推迟而改变，对数字图书馆也有不同的要求，它应该考虑到利益的个性化服务，在图书馆个性化信息服务过程中所产生的用户和用户之间的诱导行为，会对交付动态管理产生影响。
数字图书馆为用户提供个性化的服务，其实现的思想如下：①用户登录数字图书馆网站；②再登录对应的系统模型；③用户的行为，通过信息采集模块的初始判断，并分配到性格分析中心进行分析；④分析中心结合个性化的用户信息数据库的内容，形成一个独特的用户信息发送到调度中心，并更新用户模型；⑤然后从信息调度中心的资源库中提取需要的信息返回给用户，这些资源用于重建信息库。
3 数字图书馆个性化服务的关键技术
3.1 建立用户模型
在数字图书馆的建设中，为了跟踪用户的兴趣和行为，有必要创建一个用户模型。需要考虑的问题是：什么样的数据收集、如何收集数据、如何组织、如何自适应更新。
用户模型通常指用户配置文件。用户配置文件描述了用户的特性和用户之间的关系。用户模型可以分为基于兴趣和基于行为两种类型。基于兴趣的用户模型可以采用分层模型、矢量模型、语义网络模型或目录结构模型等方式显示出来。基于行为的用户模型可以表示为用户浏览模式和用户访问模式。而在实际应用中，往往将上述两种方法可以结合起来。相应的用户配置文件模型可以用来规范自己的文件收藏夹，这种方法是比较简单的方式，但性能比较低。同时也可以考虑使用关系数据库，使性能更高，但不容易表示非结构化和半结构化的信息。有一些系统为给用户提供可扩展标记的语言（XML）和配置文件的规范性，而利用XML的优点（如跨平台，容易语义，可扩展的，自我描述，结构、内容和表现分开），这样做的目的是保证系统的性能。
通常情况下，用户需要系统能够提供使用个性化的服务体系，注册自己的基本资料和有趣的内容。这样能够很好地体现自定义文件给用户的特殊性，系统允许用户修改他们自己的内容，而且还由系统自行地修改，以使系统可以响应用户的兴趣变化。在分析浏览信息的基础上用户可自适应删减增加用户信息，从而调整用户兴趣的权重或调整用户兴趣层次。通过对信息来源的研究不难发现，用户跟踪方法可分为显性和隐性的两种跟踪方式。显性跟踪是指系统要求用户提供所建议的资源，反馈和评估，从而达到学习的目的。隐性跟踪不需要用户为系统提供任何信息。
3.2 调度信息的个性化
过滤技术是调度信息的个性化中利用基本内容过滤协同技术来为用户推荐相似的资源。关键的作用是将用户聚类。因为它是基于为相似用户推荐资源的目的，所以它能为用户推荐一个新的可能感兴趣的内容。基于邻居的协同过滤技术的使用是比较常见的，它采用了当前用户的邻居的兴趣来预测当前用户类似的兴趣。该方法在实践中需要解决两个问题：一个是在系统中，因为没有得到足够的资源评价，导致新用户很难找到类似的评价。另一个是在初期的资源增加中，用户在系统性能的使用方法上越来越低。
用户在使用中，基于内容的过滤技术使得所建议的资源文件被不断搜索，相似的计算是造成这一现象的关键因素。如果用户模型不能正确地描述用户的兴趣和行为，那么系统推荐的信息可能根本就不是用户的真正兴趣。基于内容的过滤系统，其优点是简单、有效，缺点是对某方面不感兴趣的用户在这个阶段可能根本找不到这方面存在資源。
总之，数字图书馆的个性化服务是数字图书馆系统的一个重要组成部分。在数字图书馆建设中，利用个性化的服务模式，可对个人用户信息需求进行识别。图书馆在实现个性化信息服务管理和信息服务质量评价中，其个性化的信息回路是实现服务过程的动态管理和优化管理的重要流程。在一定程度上，要求为用户提供筛选、整合、优化后的信息是积极的、有针对性的服务。同时，可以利用图书馆管理人员的身份去帮助他们改变想法，在深入认识服务关系主体与客体之间，深化信息服务流程。
[参考文献]
[1]宋丽哲，等.数字图书馆个性化服务用户模型研究[J].北京理工大学学报.2005（1）：58-62.
[2]明海，沈传尧.基于数字图书馆的个性化信息服务模型[J].图书馆学刊.2005（2）：76-78.
关键词：个性化信息描述个性化信息获取；用户建模
随着现在全球互联网技术的飞速发展，要求数字图书馆的信息资源更加丰富。但随着信息量的扩张，同时也出现了“信息过载”和“信息各向同性”等不良现象。为了更好地为用户提供符合其偏好功能的信息，个性化服务技术已经成为了一个重要的研究领域。数字图书馆的内容，得到越来越多研究人员的关注。个性化服务有以下特点：渊博的知识库，强调信息服务的相关性、连贯性和专业性。随着社会信息化程度的加快，用户对个性化服务的需求也越来越大。鉴于此，本文介绍了数字图书馆个性化服务的概念及其关键技术的研究与讨论。
1 数字图书馆个性化服务的含义
数字图书馆个性化服务以用户的知识结构，信息需求，行为和心理倾向，不同的时期，不同的背景，不同的目的等为服务的基础，为读者提供满足其个人需要的信息内容和系统功能，同样反过来，其可以提高数字图书馆的服务质量和资源利用率。
2 数字图书馆个性化服务模型
事实上，用户的利益可能会随时间的推迟而改变，对数字图书馆也有不同的要求，它应该考虑到利益的个性化服务，在图书馆个性化信息服务过程中所产生的用户和用户之间的诱导行为，会对交付动态管理产生影响。
数字图书馆为用户提供个性化的服务，其实现的思想如下：①用户登录数字图书馆网站；②再登录对应的系统模型；③用户的行为，通过信息采集模块的初始判断，并分配到性格分析中心进行分析；④分析中心结合个性化的用户信息数据库的内容，形成一个独特的用户信息发送到调度中心，并更新用户模型；⑤然后从信息调度中心的资源库中提取需要的信息返回给用户，这些资源用于重建信息库。
3 数字图书馆个性化服务的关键技术
3.1 建立用户模型
在数字图书馆的建设中，为了跟踪用户的兴趣和行为，有必要创建一个用户模型。需要考虑的问题是：什么样的数据收集、如何收集数据、如何组织、如何自适应更新。
用户模型通常指用户配置文件。用户配置文件描述了用户的特性和用户之间的关系。用户模型可以分为基于兴趣和基于行为两种类型。基于兴趣的用户模型可以采用分层模型、矢量模型、语义网络模型或目录结构模型等方式显示出来。基于行为的用户模型可以表示为用户浏览模式和用户访问模式。而在实际应用中，往往将上述两种方法可以结合起来。相应的用户配置文件模型可以用来规范自己的文件收藏夹，这种方法是比较简单的方式，但性能比较低。同时也可以考虑使用关系数据库，使性能更高，但不容易表示非结构化和半结构化的信息。有一些系统为给用户提供可扩展标记的语言（XML）和配置文件的规范性，而利用XML的优点（如跨平台，容易语义，可扩展的，自我描述，结构、内容和表现分开），这样做的目的是保证系统的性能。
通常情况下，用户需要系统能够提供使用个性化的服务体系，注册自己的基本资料和有趣的内容。这样能够很好地体现自定义文件给用户的特殊性，系统允许用户修改他们自己的内容，而且还由系统自行地修改，以使系统可以响应用户的兴趣变化。在分析浏览信息的基础上用户可自适应删减增加用户信息，从而调整用户兴趣的权重或调整用户兴趣层次。通过对信息来源的研究不难发现，用户跟踪方法可分为显性和隐性的两种跟踪方式。显性跟踪是指系统要求用户提供所建议的资源，反馈和评估，从而达到学习的目的。隐性跟踪不需要用户为系统提供任何信息。
3.2 调度信息的个性化
过滤技术是调度信息的个性化中利用基本内容过滤协同技术来为用户推荐相似的资源。关键的作用是将用户聚类。因为它是基于为相似用户推荐资源的目的，所以它能为用户推荐一个新的可能感兴趣的内容。基于邻居的协同过滤技术的使用是比较常见的，它采用了当前用户的邻居的兴趣来预测当前用户类似的兴趣。该方法在实践中需要解决两个问题：一个是在系统中，因为没有得到足够的资源评价，导致新用户很难找到类似的评价。另一个是在初期的资源增加中，用户在系统性能的使用方法上越来越低。
用户在使用中，基于内容的过滤技术使得所建议的资源文件被不断搜索，相似的计算是造成这一现象的关键因素。如果用户模型不能正确地描述用户的兴趣和行为，那么系统推荐的信息可能根本就不是用户的真正兴趣。基于内容的过滤系统，其优点是简单、有效，缺点是对某方面不感兴趣的用户在这个阶段可能根本找不到这方面存在資源。
总之，数字图书馆的个性化服务是数字图书馆系统的一个重要组成部分。在数字图书馆建设中，利用个性化的服务模式，可对个人用户信息需求进行识别。图书馆在实现个性化信息服务管理和信息服务质量评价中，其个性化的信息回路是实现服务过程的动态管理和优化管理的重要流程。在一定程度上，要求为用户提供筛选、整合、优化后的信息是积极的、有针对性的服务。同时，可以利用图书馆管理人员的身份去帮助他们改变想法，在深入认识服务关系主体与客体之间，深化信息服务流程。
[参考文献]
[1]宋丽哲，等.数字图书馆个性化服务用户模型研究[J].北京理工大学学报.2005（1）：58-62.
[2]明海，沈传尧.基于数字图书馆的个性化信息服务模型[J].图书馆学刊.2005（2）：76-78.