【摘 要】
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分布式视频编码器中Turbo码纠错所需要的校验位数量直接决定整个编码器的率失真（RD，Rate-Distortion）性能。分析了传统算法的次优化问题，提出一种新的基于比特概率优化的信道似然
【机 构】
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四川大学电子信息学院图像信息研究所
【基金项目】
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四川省科技攻关资助项目(05GG021-026-03)
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分布式视频编码器中Turbo码纠错所需要的校验位数量直接决定整个编码器的率失真（RD，Rate-Distortion）性能。分析了传统算法的次优化问题，提出一种新的基于比特概率优化的信道似然值计算算法，该算法首先将原始像素进行比特面分解，然后分别对每个比特面进行独立Turbo码编码及联合解码。解码端在已知已解码比特面的条件下，计算当前解码比特面更准确的信道似然值作为Turbo码的解码输入，减少解码所需要传输的校验位数量，提高编码器RD性能。实验结果表明所提算法能明显提升编码系统的RD性能。
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