【摘 要】
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于2019年10月17日-11月16日在南京北郊地区,采用SMPS-CCNC联用的方式,对8.2～346 nm的气溶胶粒子展开了粒径分辨的CCN活化特征观测.根据PM2.5浓度范围选取了清洁天和污染天进行分析发现,在高污染大气背景下,由于有机物浓度及占比较高,无机盐浓度较低,故CCN活化率低于清洁天.清洁天SOA组分占比较高,其大气氧化经历更长,氧化态更高,吸湿参数κ也更高;污染天在受到直接排放的影响下,大气氧化经历短,氧化态较低,POA占比相对较高,所以清洁天的吸湿参数K大于污染天κ(0.28±0.07
【机 构】
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南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044;南京信息工程大学雷丁学院,南京210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术
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于2019年10月17日-11月16日在南京北郊地区,采用SMPS-CCNC联用的方式,对8.2～346 nm的气溶胶粒子展开了粒径分辨的CCN活化特征观测.根据PM2.5浓度范围选取了清洁天和污染天进行分析发现,在高污染大气背景下,由于有机物浓度及占比较高,无机盐浓度较低,故CCN活化率低于清洁天.清洁天SOA组分占比较高,其大气氧化经历更长,氧化态更高,吸湿参数κ也更高;污染天在受到直接排放的影响下,大气氧化经历短,氧化态较低,POA占比相对较高,所以清洁天的吸湿参数K大于污染天κ(0.28±0.07＞0.24±0.09).清洁天的f44平均值为0.14±0.02,污染天的f44平均值为0.12±0.02,进一步表明清洁天的有机气溶胶氧化态更高.因此,高污染大气背景下由于大气中存在很多受排放影响的积聚模态的气溶胶,含有很多低吸湿性物质,降低了CCN的活化能力和吸湿性.
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