【摘 要】
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针对目前高分影像阴影检测算法存在对半影区和中等高度建筑阴影检测精度不够及易受水体影响等问题,提出了一种基于HSL-PCA集成的GF-1影像阴影检测方法。首先,对GF-1影像的近
【机 构】
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兰州交通大学测绘与地理信息学院,甘肃省地理国情监测工程实验室
【基金项目】
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兰州市人才创新创业项目(2015-RC-28);国家重点研发计划(地球观测与导航)(2017YFB0504201);国家自然科学基金(41761082);兰州交通大学优秀平台支持(201806)
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针对目前高分影像阴影检测算法存在对半影区和中等高度建筑阴影检测精度不够及易受水体影响等问题,提出了一种基于HSL-PCA集成的GF-1影像阴影检测方法。首先,对GF-1影像的近红外波段进行分割,获得阴影初步检测结果,但初步检测结果包含道路和河漫滩等非阴影区域;其次,对RGB色彩空间进行主成分分析和HSL色彩空间变换,计算得到包含阴影和水体的信息,但不含河漫滩边缘与道路信息;最后,对两次结果进行逻辑与运算和形态学滤波处理,去除道路、河漫滩、水体等信息,得到准确的阴影信息。实验结果表明,该方法能够高效、准确地
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