【摘 要】
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网格计算是分布式环境中资源共享和协同工作的有效手段,资源管理是网格计算中的关键问题。基于对等计算的思想,提出了一个Grid-P2P资源管理模型,并设计出一种基于碟式洗牌遗
【机 构】
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浙江纺织服装职业技术学院机电与信息分院,东南大学计算机科学与工程学院,海南软件职业技术学院软件工程系,
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网格计算是分布式环境中资源共享和协同工作的有效手段,资源管理是网格计算中的关键问题。基于对等计算的思想,提出了一个Grid-P2P资源管理模型,并设计出一种基于碟式洗牌遗传算法的任务调度优化方法。仿真实验结果表明,该模型有利于网格的扩展性和动态性,可以成功地应用于网格任务调度。
Grid computing is an effective means of resource sharing and collaborative work in distributed environment. Resource management is a key issue in grid computing. Based on the idea of peer-to-peer computing, a Grid-P2P resource management model is proposed and a task scheduling optimization method based on disk shuffling genetic algorithm is designed. The simulation results show that the model is good for the scalability and dynamic of the grid and can be successfully applied to grid task scheduling.
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