【摘 要】
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为提升含太阳能光热电站电力系统调度控制的跟踪能力和抗扰性能，降低风电和负荷功率等不确定因素对控制效果的影响，基于模型预测控制的优化思想，提出一种包含长时间尺度滚动优化层和短时间尺度动态调整层的优化调度方法。上层以含光热电站系统的运行经济性最优为目标，通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划。下层以跟踪和修正上层调度计划为目标，并在短时间尺度滚动优化平滑功率波动的基础上，引入光热电站的储热调整，进一步
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（51907164）； 重庆市自然科学基金面上项目资助（cstc2020jcyj-msxmX0590）； 重庆市教委科学技术研究项目资助（KJQN202100221）～～；
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为提升含太阳能光热电站电力系统调度控制的跟踪能力和抗扰性能，降低风电和负荷功率等不确定因素对控制效果的影响，基于模型预测控制的优化思想，提出一种包含长时间尺度滚动优化层和短时间尺度动态调整层的优化调度方法。上层以含光热电站系统的运行经济性最优为目标，通过多步滚动求解制定长时间尺度调度计划。下层以跟踪和修正上层调度计划为目标，并在短时间尺度滚动优化平滑功率波动的基础上，引入光热电站的储热调整，进一步应对风电和负荷短时间尺度的功率波动。基于改进IEEE39节点系统进行算例分析。结果表明：通过双层环节协调配合，所提调度方法能够有效抑制风电和负荷的短时功率波动，实现系统经济运行。
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