【摘 要】
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数据的损坏和丢失会带来无法弥补的损失,数据备份系统可以将损失降到最低程度.随着收集的数据量的迅速增加,备份系统需要备份与恢复的数据也迅速增加,然而备份文件之间的相似
【机 构】
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南瑞集团公司,南京航空航天大学计算机学院
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目（0711-150TL173）
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数据的损坏和丢失会带来无法弥补的损失,数据备份系统可以将损失降到最低程度.随着收集的数据量的迅速增加,备份系统需要备份与恢复的数据也迅速增加,然而备份文件之间的相似度超过60%,全部存储在硬盘上十分浪费存储空间,故提出了一种基于K-medoids聚类的DELTA压缩方法,用来去除备份数据中的重复数据.该方法首先对文件进行切割分块,通过对文件块进行两两DELTA压缩,得出各自压缩文件的大小,作为两个文件块之间的相似度.通过得到的相似度进行K-medoids聚类,作为DELTA压缩前的预处理步骤.然后根据K-
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