基于机器学习的梭鲈鱼生长发育模型

来源 :天津农学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsydyn
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基于大数据、人工智能建立鱼类生长发育模型以实现水产养殖精细管理已成为关注的热点。本文介绍了梭鲈鱼养殖数据的来源以及采集、定性特征的处理等数据预处理方法,然后介绍了利用因子分析和主成分分析两种方法进行降维处理的步骤,最后详细介绍了机器学习数据集划分方法和运用BP神经网络、支持向量机、XGBoost 3种方法建立梭鲈鱼生长发育模型并对模型进行验证的方法和过程。结果表明,基于随机划分数据集、采用BP神经网络和主成分分析方法建立的模型对梭鲈鱼生长发育的预测效果最好。
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针对河北平原区水粮矛盾尖锐,开展冬小麦春一水优化灌溉研究,可为区域粮食安全和地下水超采治理提供技术依据。本研究于2018—2020年采用田间定位试验方法,以节水小麦品种‘衡4399’为材料,设置5个春灌一水时间处理(拔节后0 d,AJ0;拔节后5 d,AJ5;拔节后10 d,AJ10;拔节后15 d,AJ15;拔节后20 d,AJ20)和2个对照处理(无春灌,CK1;春灌二水,CK2),分析了不同处理对冬小麦籽粒灌浆特性参数、产量和水分利用效率的影响。结果表明,随着春灌一水时间的推迟,冬小麦灌浆持续时间增
我国油菜生产经常遭受干旱胁迫而影响产量和品质,综合评价油菜种质资源的耐旱性,筛选耐旱种质,确定耐旱性鉴定指标,是耐旱新品种培育和耐旱机理研究的基础性工作。本研究利用229份甘蓝型油菜种质资源,在苗期设置干旱胁迫组和正常灌溉(对照)组,测定地上和地下部鲜重和干重及叶片过氧化物酶活性、丙二醛含量、脯氨酸含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量和相对含水量10个性状,采用耐旱系数、聚类分析、隶属函数、主成分分析和灰色关联度分析等方法对其耐旱性进行综合评价。结果显示,苗期干旱胁迫使甘蓝型油菜幼苗地上和地下部干重和鲜重及
作为一种重要的农用植被类型,果园在我国陆地生态系统碳汇评价中占有重要的地位,其碳储量及其碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的重要内容。本研究以山定子、八棱海棠、平邑甜茶3种苹果砧木与‘富士’‘金冠’2种苹果接穗嫁接组成的6种砧穗组合为试验材料,分别对其植株、土壤、枯落物进行碳储量分析,对系统单位面积苹果树的碳储量汇总,探究不同砧穗组合土壤-植被系统固碳能力及其差异,为理清并进一步提升苹果园碳储量提供理论依据。结果表明:相比于其他组织,苹果根含碳率高;各器官中树干生物量最高,占总生物量的33.89%~47.
为验证作物模型在浙江地区不同茶树品种产量和开采期的适用性,基于FAO推荐的AquaCrop作物模型,在浙江省典型茶树种植区选择‘白叶一号’‘龙井43’以及‘龙井群体种’等3个茶树主栽品种,通过田间试验、数据收集和参数敏感性分析等方式获取AquaCrop模型所需的茶树生长参数,并使用历史数据对模型进行本地化校正,建立了基于AquaCrop模型的安吉县和松阳县茶叶产量预报模型以及3个茶树品种的春茶开采期预报模型。AquaCrop模型模拟2013—2017年松阳县茶叶平均年总产量为1.497 t·hm
城镇扩张对生态功能的发挥有重要影响.为协调城镇扩张与提升生态效益间的矛盾,本文以湘中丘陵区58个县(市、区)为研究对象,基于2005年和2015年2期土地利用遥感监测数据,借助
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为建立高产油用牡丹评价模型及选择优良高产单株,以85株油用牡丹‘凤丹’为研究材料,采用主成分分析方法,对‘凤丹’的10个主要性状进行分析。结果表明:总籽粒重与总籽粒数呈极显著正相关,与聚合蓇葖果数、有效果荚数呈显著性正相关,相关系数分别为0.87、0.51、0.51。通过主成分分析将10个主要性状降维为4个主成分,分别为籽粒因子、生长因子、败育因子、果形因子,累计贡献率达84.52%,并以4个主成分贡献率为权重,建立了油用牡丹高产评价模型。综合评价得分将85株油用牡丹分为5个等级,并选出极高产株系A66,
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