【摘 要】
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利用两水平非线性混合模型对杉木（Cunninghamia lanceolata）优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logisti
【机 构】
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中国林业科学研究院资源信息研究所,北京林业大学理学院
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利用两水平非线性混合模型对杉木（Cunninghamia lanceolata）优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明：这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型（3-1）模型（3-5）;最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明：二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好
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