【摘 要】
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本文利用自然语言处理技术对视频包含的语义信息进行分析,并挖掘其中所包含的情感具有重要的社会意义和商业价值。本文的主要工作包括:首先,将Twitter情感分析训练语料库的极
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本文利用自然语言处理技术对视频包含的语义信息进行分析,并挖掘其中所包含的情感具有重要的社会意义和商业价值。本文的主要工作包括:首先,将Twitter情感分析训练语料库的极性类别人工标注为六种基本情绪类别作为训练集。通过讯飞语音识别平台提取AFEW数据集中视频片段内的语义信息,使用ELMO将语义信息转化为向量表示。使用TextCNN模型对语义信息进行情感分析。
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