【摘 要】
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针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41776142);上海市科委科技支撑项目(14391901400)
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针对由于海洋环境数据及渔业作业数据急剧增长,难以提取有效信息来定位渔船捕捞区域的问题,提出捕捞量与环境因子关联分析算法,算法根据各属性值的支持度来分析环境因子的重要度:利用k-means算法,分别将海表温度、海面盐度、叶绿素a浓度和捕捞量进行聚类分析并量化加以标记;然后将环境因子和捕捞量区间映射为单值属性构造相应的概念格;最后利用概念格的外延量化值记录渔船数量,分别得到以捕捞量高、中、低为决策属性的哈斯图,图中可较清晰地显示出捕捞量与环境因子之间的关联关系。实验结果表明,在海表温度为27.64~30.32
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