基于ARM平台的增量学习式垃圾短信判别分检系统

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tj_tong

【摘要】

：

当前垃圾短信层出不穷,严重影响到人们的工作生活。由于运营商SP的不作为甚至推波助澜,使得在客户的手机端通过对短信息过滤来实现垃圾短信的判断分拣就变得非常必要。作者介绍了一个在ARM9平台上开发的"自主学习式垃圾短信判别分拣系统",通过在手机短信软件所有正常功能的基础上增设垃圾箱,采用增量学习的方式不断调整特征的权值,实现了以极高的准确度判断出收到的短信息是否垃圾短信,进而决定是将短信放入收件箱还是

【作者】

：

张爱文陆上安波

【机构】

：

黑龙江工程学院计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2012年12期

【关键词】

：

垃圾短信判别增量学习自主学习机器学习 SMS Spam massages distinguishing Incremental learning Self

【基金项目】

：

黑龙江省教育厅科研项目（11541287）.

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