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遗传算法优化神经网络拓扑结构和权值
遗传算法优化神经网络拓扑结构和权值
来源 :广西师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzslzs2002
【摘 要】
:
采用改进的串行遗传算法以各种变尺度搜索解空间,可以改变神经元输入和输出的映射关系,进而改变整个网络的性能,在高维解空间中自动寻找合适的解,并且验证了Simplex的有效性.
【作 者】
:
魏志成
杨联祥
周激流
【机 构】
:
河北师范大学物理学院电子信息组,河北师范大学物理学院电子信息组河北石家庄050016,河北石家庄050016,河北石家庄050016
【出 处】
:
广西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
遗传算子
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采用改进的串行遗传算法以各种变尺度搜索解空间,可以改变神经元输入和输出的映射关系,进而改变整个网络的性能,在高维解空间中自动寻找合适的解,并且验证了Simplex的有效性.
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