【摘 要】
：
五、检验两个均数差别显著性的t测验均数,除了用来说明一组观察值的平均水平和集中趋势之外,还常用于两个均数的比较。我们进行实验观察的时候,被观察的对象总是有限的,它们往往是总体的一小部份。因此,我们得到的观察值,包括观察值的平均数,就不可避免地带有样品资料的性质,因而也就会有抽样的误差。比如,我们对同一总体进行随机抽样,并将样品进行随机分组,然后进行测量观
论文部分内容阅读
五、检验两个均数差别显著性的t测验均数,除了用来说明一组观察值的平均水平和集中趋势之外,还常用于两个均数的比较。我们进行实验观察的时候,被观察的对象总是有限的,它们往往是总体的一小部份。因此,我们得到的观察值,包括观察值的平均数,就不可避免地带有样品资料的性质,因而也就会有抽样的误差。比如,我们对同一总体进行随机抽样,并将样品进行随机分组,然后进行测量观
其他文献
本文叙述一种测定~(226)Ra的方法,通过测定~(226)Ra衰变成的~(222)Rn的子体RaA(~(218)Po),RaC(~(214)Po)的α放射性,测定~(226)Ra的含量。为了提高氡子体RaA,RaC的探测效率,在收气室上加较强的电场。本方法的灵敏度为5×10~(-13)Ci。测量3×10~(-10)—1.14×10~(-7),和n×10~(-12)—n×10~(-11)的标准源和
准确测定水中痕量钍,已为放射性水文地质础究和环境监测所急需。1973年,J.柯克希(korkisch)将1升水样蒸干后制成7N HNO_3溶液,以硝酸盐型的阴离子交换树脂吸着后,用6N HCI洗提,以偶氮肿Ⅲ光度法则定;1976年,柯克希将1升水样调节成pH为3的柠檬酸液,流经柠檬酸盐型的阴离子交换树脂,此时,钍和铀(Ⅵ)被树脂定量吸着。继而用8N HCl洗提钍,再转化成8N HNO_3介质后吸着
用陀螺仪做精密定向,一般可用两种方法进行观测—逆转点法和中天法。目前人们多用逆转点法,而少用中天法。但是逆转点法观测比中天法观测要烦锁、费劲,如果能设法提高中天法的观测精度,就可以减少操作者的劳动强度。因此,我们在同一条已知边上做了多次的逆转点法和中天法观测。从实测过程中得出数据,对这些数据进行分析,可以证明中天法与逆转点法观测的成果精度相差较小,而且与已知边的方位角相
二、微型机在绘图工作中的应用在矿山测量工作中,图的绘制也是一项重要的工作,它不但表示了测量的成果,而且可以正确指导矿山各项工程的进行。矿山工程图的种类很多,其中有地形图、地质图、开拓巷道平面图、采场图,矿山巷道立体图和矿体产状立体图等等。过去,这些图的绘制主要是靠人工来绘制,所占用的劳动量大,耗费的时间长,特别是对于一些比较复杂的立体图的绘制,那就更加费
自拙文《什么叫遥测——关于一些遥测定义的评述》在《遥测技术》上刊出之后,与一些同志进行了刊内和刊外的讨论。现在把我对“遥测”下的定义写出来,供同志们进一步讨论和批评指正。遥测就是对相隔一定距离的被测对象的参量进行检测,并把测得结果通过媒质传送到接收地点的测量。
(一)概述近二十年来,随着电子计算机技术、测试技术和地质科学的发展,“地质统计学”这门新兴的边缘学科,已经迅速形成和发展,它把传统的地质描述和推理引入到应用数学工具,而向定量化的研究方向前进,利用微型机(或电子计算机)自动处理数据、显示或打印计算结果和图表,建立各种地质数据库和数学模型。采用变异函数并辅以多元统计方法来解决矿山企业中各种理论和实践问题,它既考虑到地质变量的相关性和随机性,又考虑到地
巡回检测技术在科研、工业等方面的自动化测试中占有很重要的地位,而用微型机实现数据采集及实时处理更有其独特的优点。本文介绍我单位利用 TRS—80微型机的主机组成数据采集系统,应用 Z—80汇编语言设计了数据采集及处理软件,实现了压力、温度等热工参数及其他物理量的巡回测量和数据实时处理。
对加利福尼亚州南部雾的最近测量已引起了强烈的科学兴趣。在某些地方测得雾的酸度远比原先的雾、云和雨的酸度为高。通常情况下,加利福尼亚州南部雾的酸度比该地区雨的酸度平均值高100倍以上。自1978年以来,刘怀特菲斯山的雾和云雨进行了测量,发现那儿雾的酸度常常比雨的高10倍以上。在霍夫曼开始其研究前,大多数雾酸度测定都是在没有重大污染源的农村地区进行的。测量结果说明雾的酸度与云和雨
近来,濑户内海沿岸海域,经常发生赤潮,这已经构成了重大的社会问题。赤潮是在水温、水流、日照等条件综合作用下,赤潮浮游生物暴发性繁殖的结果。赤潮是怎样产生的?目前还不十分清楚,但是可以说海水中大量存在赤潮浮游生物的营养源氮,有机物、磷等,这些是赤潮产生的主要因素。因此,为了事先知道赤潮的发生,并将其灾害控制到最小限度,最好是用仪器测量海水中氮、有机物、磷等所谓富营养化成份的含量。基于这种想法,沿岸海
在分析测试工作中,现已普遍使用算术平均值(X)描述数据的集中趋势;以标准偏差(S)描述数据的分散程度。这就是说明测定值主要性质的两个重要的特征量。对一组测定数据来说,常用S/X·100相对标准差,即变动性系数(Coefficient of Va-riation,CV)来表示其精密度。在方法比较研究中,统计检验方法的使用和意义,只从精密度一个特征来表示是远远不够的。怎样从精密度与准确度两个方面来评价