【摘 要】
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针对标准中值滤波在去除强噪声时存在的不足,提出一种改进的去噪方法。该方法通过多尺度窗口对图像脉冲噪声进行检测,其中判断噪声点的阈值可由图像中不同区域的灰度值自适应地调整,然后根据检测结果进行选择性滤波。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节,尤其在强噪声情况下的效果更为明显。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。
【基金项目】
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西北工业大学研究生种子基金（Z2200538）
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针对标准中值滤波在去除强噪声时存在的不足,提出一种改进的去噪方法。该方法通过多尺度窗口对图像脉冲噪声进行检测,其中判断噪声点的阈值可由图像中不同区域的灰度值自适应地调整,然后根据检测结果进行选择性滤波。该方法可以有效滤除图像中的脉冲噪声,又能较好的保持图像的边缘细节,尤其在强噪声情况下的效果更为明显。最后给出了滤波实验的仿真结果,说明了该方法的有效性。
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