【摘 要】
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随着宽频带接收机的广泛应用,在宽带短时信号中非合作突发信号的检测越来越重要。海事卫星非合作突发信号的检测环境中包含连续信号和短时突发干扰信号,存在着信号数据量大带来的检测速度慢等问题,结合实际信号的时频域特性和规律,设计了双滑窗能量检测和基于独特码的分段差分相关检测的双重算法方案。为了大幅提升算法计算效率,设计多维度block和流架构并行优化多路多频点的检测,利用共享内存和常量内存分别暂存参与运算
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随着宽频带接收机的广泛应用,在宽带短时信号中非合作突发信号的检测越来越重要。海事卫星非合作突发信号的检测环境中包含连续信号和短时突发干扰信号,存在着信号数据量大带来的检测速度慢等问题,结合实际信号的时频域特性和规律,设计了双滑窗能量检测和基于独特码的分段差分相关检测的双重算法方案。为了大幅提升算法计算效率,设计多维度block和流架构并行优化多路多频点的检测,利用共享内存和常量内存分别暂存参与运算的数据和内存重复使用的模板数据,降低了内存访问事务的复杂度。实验结果表明, CPU+GPU的异构模型实现了复杂信号环境中非合作突发信号的实时检测,具有较高的检测成功率,单路速度提升约40倍。
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