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借鉴生物学中“优胜劣汰”的原则,引入一种新的遗传算子,从而对传统的遗传算法（GA）进行改进.该算子的引入达到了扩大搜索空间、提高收敛速度、保持群体中个体多样性的目的.通过函数优化测试,结果表明：算子提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度.进一步对其相关参数设置的研究,将会使GA在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景.