【摘 要】
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为提高台风案例检索的效率，研究台风灾害时空性、案例属性的重要性差异和信息完整性。通过FastDTW算法测算台风灾害时空轨迹相似度，构建与目标台风路径相似的历史案例集；为凸显不同案例属性间的重要性差异，采用关联系数标准差（CCSD）方法的优化模型来确定案例属性权重，并集结案例属性相似度，得到案例相似度；综合考虑时空轨迹相似度和基于灾害信息的案例相似度，检索相似历史案例集，得到最相似历史台风灾害，进而
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目资助（71902034）； 教育部人文社会科学研究项目（20YJC630229）； 福建省自然科学基金资助（2021J011223）； 校级科研项目（JXZ2021006）；
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为提高台风案例检索的效率，研究台风灾害时空性、案例属性的重要性差异和信息完整性。通过FastDTW算法测算台风灾害时空轨迹相似度，构建与目标台风路径相似的历史案例集；为凸显不同案例属性间的重要性差异，采用关联系数标准差（CCSD）方法的优化模型来确定案例属性权重，并集结案例属性相似度，得到案例相似度；综合考虑时空轨迹相似度和基于灾害信息的案例相似度，检索相似历史案例集，得到最相似历史台风灾害，进而生成目标台风的应急方案；再对该方法进行实例应用。结果表明：该方法通过对台风的时空轨迹相似度测算、属性权重确定和信息合成，可检索到最相似历史案例，生成的应急方案更加全面、精确，贴近目标台风。
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