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本文基于遗传算法(GA)与共轭梯度法(CG),提出了一种混合算法,将其用于图像分割问题寻求最佳阈值,该方法具有遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的强大局部搜索的特点。试验结果表明,新算法具有快速收敛性和全局最优性。
基于混合遗传算法的图像分割识别方法
【摘 要】
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本文基于遗传算法(GA)与共轭梯度法(CG),提出了一种混合算法,将其用于图像分割问题寻求最佳阈值,该方法具有遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的强大局部搜索的特点。试验结果表明,新算法具有快速收敛性和全局最优性。
【机 构】
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安徽科技学院数学系
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2010年08期
【基金项目】
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本文系安徽科技学院引进人才项目（ZRC2008172）.
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