分形与混沌在自然仿真动画中的集群算法改进研究

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仿真自然界研究的重点与难点是在算法的研究与实现上。文章在研究L-系统与混沌系统算法的基础上,进一步利用分形中的L-系统并结合混沌、混沌系统中自带的"随机性"行为对自然界的植物进行了仿真绘制。在研究仿真的蕨类植物,动态生长的小灌木、小树木,不同季节风中飘扬的芦苇的实现上,改良了生成方法的算法规则,同时创新地加入了随机偏差角度量,这样仿真实现的效果更逼真,更具有动态效果。研究结果表明,本文中的方法具有多变性,调整基因因子与随机偏差角度量可以得到很多有趣的图形,可以高仿真地应用在计算机动画、游戏及虚拟现实
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