基于RBF神经网络的较低浓度下同步荧光光谱的溢油鉴别

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 19次 | 上传用户：shiguzxy

【摘要】

：

针对海面溢油样品的含量难以确定,同时考虑到海水掺杂及风化等问题的影响,提出了在较低非线性浓度范围内采集溢油嫌疑样品的同步荧光光谱,获取其训练样本集,利用主成分分析法(Principal com-ponent analysis,PCA)提取其特征光谱,结合径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络对肇事样本和嫌疑样本进行模式识别的方法。通过对相近油源原油样品分类识别研究

【作者】

：

刘倩倩王春艳史晓凤李文东栾晓宁侯世林张金亮郑荣儿

【机构】

：

中国海洋大学光学光电子实验室,北京师范大学资源学院,潍坊学院物理与电子科学学院,

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

溢油鉴别同步荧光光谱主成分分析法径向基函数神经网络

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