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为满足食品中反式脂肪酸（TFA）的快检需求，提出了一种采用近红外漫反射光谱识别含TFA食品的快速无损方法。采用光纤探头采集完整样品的傅里叶变换近红外漫反射光谱，应用毛细管气相色谱（GC）法测定食品中TFA的含量作为建模参考数据。根据食品中TFA含量将食品分为含TFA食品和无TFA食品。采用偏最小二乘判别（PLsDA）、支持向量机（SVM）、簇类独立软模式（SIMCA）和K_最邻近法（KNN）等有监督模式识别方法建立了含TFA食品的识别模型，并研究了不同光谱预处理方法和建模波段对模型性能的影响。研究结果表明