【摘 要】
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医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义。本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图像特征进行分析,找到能够对图像进行分类的
【机 构】
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广州医学院第二附属医院,中国科学技术大学计算机科学工程系
【基金项目】
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广州市科技局“数据挖掘技术在PACS数据库系统中的应用”项目(2002J1-C0331)资助
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医学图像的自动分类对于医院的信息自动化有重要的意义。本文通过提取医学影像特征的方法,利用数据挖掘中的决策树、神经网络,对图像特征进行分析,找到能够对图像进行分类的图像特征临界值。本文将数据挖掘的方法应用于正侧位胸片中,给出如何自动区分正侧位胸片的方法,并结合本院的PACS系统应用,证明了这种方法的有效性。
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