【摘 要】
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研究“互联网＋”时代出租车资源配置的问题。依托指数函数模型,以乘客平均等待时间和出租车空载率为参数,定义供求匹配度指标,分析了南京市各区各时段的出租车供求匹配程度;利
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研究“互联网＋”时代出租车资源配置的问题。依托指数函数模型,以乘客平均等待时间和出租车空载率为参数,定义供求匹配度指标,分析了南京市各区各时段的出租车供求匹配程度;利用马氏链模型,由相关数据计算使用打车软件前后的出租车空载率,据以支持出租车补贴方案对打车难问题的缓解;引用TOPSIS算法模型作为方案设计的参考,设计了出租车的积分制补贴方案,并辅以优化老年客户挖掘、完善订单语音系统等措施。
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