【摘 要】
:
在日常生活及一些特殊工作中,稍有不慎就会发生烧烫伤事件,对当事人的人身及生活造成负面影响。烧烫伤是外科当中很重要的内容,其中烧伤深度判断是重点也是难点,因为只有烧伤深度判断正确才能计算补液量及后续治疗事宜。目前,临床上烧伤深度判断应用最广的方法是烧伤科医生依靠经验与肉眼观察进行判断,该方法主观粗略、
论文部分内容阅读
在日常生活及一些特殊工作中,稍有不慎就会发生烧烫伤事件,对当事人的人身及生活造成负面影响。烧烫伤是外科当中很重要的内容,其中烧伤深度判断是重点也是难点,因为只有烧伤深度判断正确才能计算补液量及后续治疗事宜。目前,临床上烧伤深度判断应用最广的方法是烧伤科医生依靠经验与肉眼观察进行判断,该方法主观粗略、
其他文献
Learning-based techniques have recently been shown to be effective for denoising Monte Carlo rendering methods. However, there remains a quality gap to state-of-the-art handcrafted denoisers. In this
Recent years have shown rapid development of digital fabrication techniques, making manufacturing individual models reachable for ordinary users. Thus,tools for designing customized objects in a user-
Shadow removal has evolved as a preprocessing step for various computer vision tasks.Several studies have been carried out over the past two decades to eliminate shadows from videos and images. Accura
2018年5月19日,第7届金经昌中国青年规划师创新论坛(以下简称"金经昌论坛")在同济大学举行。党的十九大报告指出,当前我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,我国的社会主要矛盾也已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。因此,本次论坛以"塑造城乡美好生活"为主题,不忘初心,牢记使命,对实现城乡美好生活进行规划创新探索。
"Tencent ML-Images"项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度很高的深度残差网络ResNet-101构成。当前业内公开的最大规模的多标签图像数据集是Google公司的Open Images,包含900万训练图像和6 000多物体类别。腾讯AI Lab此次开源的ML-Images数据集包括1 800万训练图像和超过1.1万常见物体类别,或将成为新的
通过双频FTP解决由单频条纹引起的2π相位模糊问题。由于在色织物检测的傅里叶变换轮廓术FTP中,只能获得单个变形的条纹图案,为了同时捕获两个不同频率的条纹图案、提高检测精度,将双频技术引入到色织物表面检测的FTP中。具有不同频率的两个区域的光栅结构被投影到被检测蜡染布的表面上,应用双频技术提取出没有相位模糊的实相。经过计算机模拟仿真与实验验证,得出该方法能够成功解决蜡染布疵点检测中的2π相位模糊问
针对核相关滤波算法(KCF)难以处理目标遮挡、旋转、快速移动等问题,本文在KCF的基础上提出了一种基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法。首先,对密集采样后的样本建立多个特征模型,通过岭回归分类器对不同特征模型进行训练得到相应的滤波模板,然后,在频域中求其最大响应,分配各个特征模型权重系数。最后引入一个遮挡判断机制,实现抗遮挡处理,以获得更为精确的目标位置。实验结果表明:改进后的算法能较好的满足视
在接连两次失败后,日本北海道大树町民营航天创企星际科技公司2019年5月4日在当地试验场对自主研发的Momo火箭进行了第3次试射,并终于取得了成功。这是日本民企首次把自主研发制造的火箭送入太空。编号为Momo3的火箭在飞行中达到了约110km的高度,越过了100km的卡门线。Momo为单级火箭,采用液氧和乙醇燃料,全长10m,直径
针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种稳健的道路场景数字字符定位识别算法。采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果。对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法的字符
An effective approach is proposed for 3D urban scene reconstruction in the form of point cloud with semantic labeling. Starting from high resolution oblique aerial images,our approach proceeds through