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摘要：本文在对人工智能进行准确定义的前提下，梳理了人工智能迄今为止的发展脉络。通过对人工智能经历的“逻辑主义”、“连接主义”以及“基于互联网大数据的深度学习”三次浪潮分析总结后，详细探讨了人工智能在未来高校课程尤其是景观设计课程中的应用，包括个性化学习，智能课堂，改善设计工作模式以及区域链等。最后指出人工智能未来在高校景观设计课程中的发展方向、可能存在的问题以及对策。
关键词：人工智能;景观设计;应对
一般来说，人工智能是指机器智能，它使机器能够实现一些人工智能才能达到的功能。人工智能研究领域包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。[1]比如如果我們在车联网里加装人工智能，那么这个人工智能主要负责的是对周边环境的感知、对移动操作的控制、对整个行为的学习以及交互交流，可以说只有人工智能的加持才能使这一领域趋于完美。目前人工智能发展最好的领域是在搜索。
人工智能总共分为逻辑主义（符号主义）、连接主义和行为主义三大流派。其中行为主义流派在最早期的时候被赋予的期望值较高，虽然目前为止还没有盛行，但是在未来可能会与车联网相互结合，互相发展。
其发展经历了三次浪潮，从1956开始的逻辑主义浪潮——以抽象符号为基础，发展逻辑推理的符号主义。到1976年的连接主义浪潮——该时期的语音识别、机器翻译发展迅速，人工神经网络开始慢慢发展。再到2006年的基于互联网大数据的深度学习。把一些技术、神经元网络和统计的方法结合到一起形成AI生态圈，并逐渐走向成熟。实现了人工智能从理论研究到市场实践的转变。
智能推荐引擎解决了学生学习中个性差异的问题。首先智能推荐引擎在摸清了学生的所有数据后，能够准确描绘出每个学生的特征与需求;其次能够在对学习资源内容和使用状况的智能分析下，实现资源的标签化，做到资源合理利用。而在教师方面，运用智能分析的方法解决教学过程中的精确性问题。通过收集每个学生的学习态度、风格、知识点等信息，使教师得以掌握每个学生的学习需求，制定点对点的教学计划。为资源的合理使用提供专业指导意见，实现教学过程的精准化。
人工智能可以解决景观设计中的技术难题。在前期设计阶段，人工智能可以呈现虚拟图像，模拟真实场景，提升方案的可行性和科学性。在设计实施阶段，利用大数据推算出实际地形、温度、气候等所对应的植物和建材种类，从而更科学有效地进行施工。包括经纬度控制仪器及时间控制仪器的应用、GPRS无线景观照明远程监控设备的应用、半导体景观照明应用。[2]其在高校景观设计课程中的具体应用主要体现在智能导师系统、自动化测评系统、教育游戏以及教育机器人等方面。智能导师系统是人工智能技术发展的产物，具有智能化与人性化的特点。建立客观明了的学生数字化模型，使学生获得个性化、互动性的辅助，这是因材施教的重要手段。与教师相比，智能导师系统能够辅助教学，有效帮助学生更好地克服困难，自主学习。
自动化测评系统的出现，规范的评价了学生的各种能力，使学生清楚地看到问题的关键所在，经过改进后将使学生的能力得到显著的提升。
教育游戏的应用使枯燥的学习变得趣味化。使学生在游戏中学习，感受学习的快乐和趣味。其初衷是寓教于乐，使学生在轻松的氛围中高效地学习。可以通过设置闯关模式的手法，激发学生的学习热情。
教育机器人结合了科学等方面的技术，能够有效的辅助老师解答或理论或技术上的难题，并转化成较为轻松的理解概念。它的出现是促进教育行业发展的重要技术支撑，在科技等方面均起到重要作用，推动着人工智能的不断发展。
人工智能使得景观信息的收集、存储和分析更加高效和准确，并允许我们以前所未有的方式再现、感知和体验景观。借助高精度无人数码相机、空间信息处理设备和越来越强大的地理信息系统，我们可以瞬间数字化并重现地球上任何遥远的景观。如今，计算机能够以惊人的速度、精确度和绚丽的表达方式，通过虚拟现实和增强现实技术来展示新设计的景观，生动地向公众和决策者传达设计理念。
生活方式的改变将为设计师创造一个更为理想的生活环境提供机会。机器以及配套的灰色基础设施为城市生活提供服务和便利，但它们也让城市景观变得无聊和浪费，而智能化城市的出现将会改变这种状况。智能汽车和新的交通系统可以减少至少三分之二的停车面积，并缩小多余的道路。这样可以节省更多土地并将其作为市区绿化及休憩用地。此外，智能雨水管理系统创造性地使用冗余排水管道来储存水，使得水资源的利用更加高效和可持续。
人工智能在景观设计领域的出现，既是机遇也是挑战，景观设计师的教育和培训需要引入创新设计和人机交互的新形势。它没有削弱我们对景观的关注，而是让我们将现实景观视为反映我们生活愿望的一种寄托。虚拟现实的景观体验将在智能时代发挥重要作用。但是最终我们还是要回到真实的生活体验真实的景观。因此人们相信在人工智能时代，用梦幻般的体验创造现实景观将是一个竞争激烈的领域，而这正是景观设计师的工作。
即便人工智能未来发展的越厉害，景观设计师的基本功可能会越来越弱，但是人工智能永远不会取代景观设计师。因为设计工作对创造力的需求程度、对于手作操纵能力与感知能力的需求程度以及对于社交能力的需求程度很高。对于设计行业来说，技术永远只是达到目的的手段，而不是目的。能画好图不代表是一个好设计师，技术的发展使设计利于优胜劣汰掉一部分“只会画图不会思考的设计师”。优秀设计师所具备“创造力”与“沟通交流能力”是无法被AI取代的。当然，至少以现在的发展趋势AI是无法取代这两点的，不能保证以后会不会有爆炸性的进展。
参考文献
[1]尼尔森.人工智能原理[M].郑扣根，庄越挺，译.北京：机械工业出版社，2003.
[2]张伟. 智能园林系统的分析与结构设计[J]. 科技与企业，2012，（22）
[3]玛格丽特·博登.人工智能的本质与未来（M）.孙诗惠，译.北京：中国人民大学出版社，2017：86.
[4]吴志宏，庭瑾.多元智能：理论方法与实践[M].上海：上海教育出版社，2003：7.
[5]霍华德·加德纳.智能的结构|M].沈致隆，译.北京：中国人民大学出版社，2008：98，158，175
[6]蒲戈光.教育的银弹：人工智能环境下未来教育的有效手段[J].华东师范大学学报（教育科学版），2017（5）：24-25
[7]褚宏启.核心素养的国际视野与中国立场：21世纪中国的国民素质提升与教育目标转型[J].教育研究，2016（11）：8-18.
[8]王作冰，人工智能时代的教育革命[M].北京：北京联合出版公司，2017：56.
[9]朱永新，未来学习中心构想[J].教育发展研究，2017（9）：3
作者简介：贾晓宇，1998.5.13，女 汉 山东省邹城市 研究生在读，大连工业大学 116000 在读研究生 设计学景观。
注释：
[1] 侯春宁，《基于深度学习的运动状态识别研究》，兰州理工大学（2018-01-01）
[2] 王雅娟， 《论人工智能在现代园林设计中的应用》，期刊名称《装饰装修天地》2019，05，01
（大连工业大学艺术设计学院 辽宁 大连）
关键词：人工智能;景观设计;应对
一般来说，人工智能是指机器智能，它使机器能够实现一些人工智能才能达到的功能。人工智能研究领域包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等。[1]比如如果我們在车联网里加装人工智能，那么这个人工智能主要负责的是对周边环境的感知、对移动操作的控制、对整个行为的学习以及交互交流，可以说只有人工智能的加持才能使这一领域趋于完美。目前人工智能发展最好的领域是在搜索。
人工智能总共分为逻辑主义（符号主义）、连接主义和行为主义三大流派。其中行为主义流派在最早期的时候被赋予的期望值较高，虽然目前为止还没有盛行，但是在未来可能会与车联网相互结合，互相发展。
其发展经历了三次浪潮，从1956开始的逻辑主义浪潮——以抽象符号为基础，发展逻辑推理的符号主义。到1976年的连接主义浪潮——该时期的语音识别、机器翻译发展迅速，人工神经网络开始慢慢发展。再到2006年的基于互联网大数据的深度学习。把一些技术、神经元网络和统计的方法结合到一起形成AI生态圈，并逐渐走向成熟。实现了人工智能从理论研究到市场实践的转变。
智能推荐引擎解决了学生学习中个性差异的问题。首先智能推荐引擎在摸清了学生的所有数据后，能够准确描绘出每个学生的特征与需求;其次能够在对学习资源内容和使用状况的智能分析下，实现资源的标签化，做到资源合理利用。而在教师方面，运用智能分析的方法解决教学过程中的精确性问题。通过收集每个学生的学习态度、风格、知识点等信息，使教师得以掌握每个学生的学习需求，制定点对点的教学计划。为资源的合理使用提供专业指导意见，实现教学过程的精准化。
人工智能可以解决景观设计中的技术难题。在前期设计阶段，人工智能可以呈现虚拟图像，模拟真实场景，提升方案的可行性和科学性。在设计实施阶段，利用大数据推算出实际地形、温度、气候等所对应的植物和建材种类，从而更科学有效地进行施工。包括经纬度控制仪器及时间控制仪器的应用、GPRS无线景观照明远程监控设备的应用、半导体景观照明应用。[2]其在高校景观设计课程中的具体应用主要体现在智能导师系统、自动化测评系统、教育游戏以及教育机器人等方面。智能导师系统是人工智能技术发展的产物，具有智能化与人性化的特点。建立客观明了的学生数字化模型，使学生获得个性化、互动性的辅助，这是因材施教的重要手段。与教师相比，智能导师系统能够辅助教学，有效帮助学生更好地克服困难，自主学习。
自动化测评系统的出现，规范的评价了学生的各种能力，使学生清楚地看到问题的关键所在，经过改进后将使学生的能力得到显著的提升。
教育游戏的应用使枯燥的学习变得趣味化。使学生在游戏中学习，感受学习的快乐和趣味。其初衷是寓教于乐，使学生在轻松的氛围中高效地学习。可以通过设置闯关模式的手法，激发学生的学习热情。
教育机器人结合了科学等方面的技术，能够有效的辅助老师解答或理论或技术上的难题，并转化成较为轻松的理解概念。它的出现是促进教育行业发展的重要技术支撑，在科技等方面均起到重要作用，推动着人工智能的不断发展。
人工智能使得景观信息的收集、存储和分析更加高效和准确，并允许我们以前所未有的方式再现、感知和体验景观。借助高精度无人数码相机、空间信息处理设备和越来越强大的地理信息系统，我们可以瞬间数字化并重现地球上任何遥远的景观。如今，计算机能够以惊人的速度、精确度和绚丽的表达方式，通过虚拟现实和增强现实技术来展示新设计的景观，生动地向公众和决策者传达设计理念。
生活方式的改变将为设计师创造一个更为理想的生活环境提供机会。机器以及配套的灰色基础设施为城市生活提供服务和便利，但它们也让城市景观变得无聊和浪费，而智能化城市的出现将会改变这种状况。智能汽车和新的交通系统可以减少至少三分之二的停车面积，并缩小多余的道路。这样可以节省更多土地并将其作为市区绿化及休憩用地。此外，智能雨水管理系统创造性地使用冗余排水管道来储存水，使得水资源的利用更加高效和可持续。
人工智能在景观设计领域的出现，既是机遇也是挑战，景观设计师的教育和培训需要引入创新设计和人机交互的新形势。它没有削弱我们对景观的关注，而是让我们将现实景观视为反映我们生活愿望的一种寄托。虚拟现实的景观体验将在智能时代发挥重要作用。但是最终我们还是要回到真实的生活体验真实的景观。因此人们相信在人工智能时代，用梦幻般的体验创造现实景观将是一个竞争激烈的领域，而这正是景观设计师的工作。
即便人工智能未来发展的越厉害，景观设计师的基本功可能会越来越弱，但是人工智能永远不会取代景观设计师。因为设计工作对创造力的需求程度、对于手作操纵能力与感知能力的需求程度以及对于社交能力的需求程度很高。对于设计行业来说，技术永远只是达到目的的手段，而不是目的。能画好图不代表是一个好设计师，技术的发展使设计利于优胜劣汰掉一部分“只会画图不会思考的设计师”。优秀设计师所具备“创造力”与“沟通交流能力”是无法被AI取代的。当然，至少以现在的发展趋势AI是无法取代这两点的，不能保证以后会不会有爆炸性的进展。
参考文献
[1]尼尔森.人工智能原理[M].郑扣根，庄越挺，译.北京：机械工业出版社，2003.
[2]张伟. 智能园林系统的分析与结构设计[J]. 科技与企业，2012，（22）
[3]玛格丽特·博登.人工智能的本质与未来（M）.孙诗惠，译.北京：中国人民大学出版社，2017：86.
[4]吴志宏，庭瑾.多元智能：理论方法与实践[M].上海：上海教育出版社，2003：7.
[5]霍华德·加德纳.智能的结构|M].沈致隆，译.北京：中国人民大学出版社，2008：98，158，175
[6]蒲戈光.教育的银弹：人工智能环境下未来教育的有效手段[J].华东师范大学学报（教育科学版），2017（5）：24-25
[7]褚宏启.核心素养的国际视野与中国立场：21世纪中国的国民素质提升与教育目标转型[J].教育研究，2016（11）：8-18.
[8]王作冰，人工智能时代的教育革命[M].北京：北京联合出版公司，2017：56.
[9]朱永新，未来学习中心构想[J].教育发展研究，2017（9）：3
作者简介：贾晓宇，1998.5.13，女 汉 山东省邹城市 研究生在读，大连工业大学 116000 在读研究生 设计学景观。
注释：
[1] 侯春宁，《基于深度学习的运动状态识别研究》，兰州理工大学（2018-01-01）
[2] 王雅娟， 《论人工智能在现代园林设计中的应用》，期刊名称《装饰装修天地》2019，05，01
（大连工业大学艺术设计学院 辽宁 大连）