【摘 要】
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将多点配送中心选址问题（multi-distribution center location problem，MDLP）映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算法的求解性能，在蚂蚁的选择规则里加入了代价
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将多点配送中心选址问题（multi-distribution center location problem，MDLP）映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法。为提高算法的求解性能，在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数，使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式。仿真算例及算法对比表明，模型和算法可以有效地表达和求解MDLP。
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