【摘 要】
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针对合成孔径雷达（SAR）图像固有的相干斑噪声,提出了一种增强型Shearlet域SAR图像滤波去噪算法.该算法首先分析SAR图像的局部特性,利用局部特性,将图像分成均质区域、非均质区
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针对合成孔径雷达（SAR）图像固有的相干斑噪声,提出了一种增强型Shearlet域SAR图像滤波去噪算法.该算法首先分析SAR图像的局部特性,利用局部特性,将图像分成均质区域、非均质区域和边缘区域.对均质区域,用均值滤波器进行滤波去噪;对非均质区域,用Shearlet变换处理去噪;对边缘区域,进行直接保留.实验结果证明,该算法不仅能够显著消除相干斑噪声,明显的提高视觉效果,而且能够很好的保持边缘细节和纹理信息.
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