【摘 要】
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为了实现冬小麦的精细田间管理,研究了基于土壤参数的冬小麦产量预测模型。采用灰色理论对冬小麦土壤电导率EC值,全氮含量,K＋、NO3-以及土壤pH值等因子进行灰色关联度分析,结
【机 构】
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中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,中国农业大学农业部农业信息获取重点实验室
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为了实现冬小麦的精细田间管理,研究了基于土壤参数的冬小麦产量预测模型。采用灰色理论对冬小麦土壤电导率EC值,全氮含量,K＋、NO3-以及土壤pH值等因子进行灰色关联度分析,结果表明土壤EC值与土壤全氮含量,K＋以及土壤pH值的灰色关联度较高。在分析不同生长时期土壤EC值,全氮含量,K＋、NO3-以及土壤pH值和产量间的相关系数的基础上,采用土壤EC值,全氮含量以及K＋作为模型的输入,产量作为输出,建立了冬小麦产量预测BP神经网络（BPNN）模型;采用土壤EC值,全氮含量,K＋,灰色关联度作为输入,建立了小
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