推进学习型参政党建设 筑牢最大同心圆

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<正>2021年是伟大的中国共产党成立100周年。从1921年中国共产党成立时的50多名党员,到1949年新中国成立时的448.8万名党员,再到2021年建党百年时9191.4万名党员,中国共产党从无到有,从小到大,历经百年峥嵘与磨难,始终生机盎然、充满活力,始终保持着强大的吸引力、凝聚力和战斗力。为什么中国共产党能永葆生机与活力,这靠的是什么?学习、学习、再学习是中国共产党永葆生机与活力的重要原因之一,重视学习、善于学习是中国共产党的优良传统和宝贵历史经验。
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基于组态视角,选取京津冀城市2015年和2021年的截面数据,运用模糊集定性比较分析方法,从经济发展、居民生活、科技发展和交通状况的角度设定人才集聚组态模型,分析要素组态与人才集聚的集合关系,构建京津冀城市群人才集聚路径。研究结果表明:存在两条人才集聚组态路径,一为经济-交通主导下的居民生活驱动型路径,二为经济-交通主导下的科技发展驱动型路径;存在三条非人才集聚组态路径,且与人才集聚组态路径呈非对
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<正>近年来,衡水市出台了《“互联网+农业”行动方案》等多个文件,开展了以蔬菜大棚自动监测、智能化管理、远程控制为主要内容的“智慧农业”试点工作。衡水市出台的《关于建设现代农业园区促进农业升级的意见》提出,支持园区搭建或参与电子商务平台建设,推动优质农产品、农资和服务上网销售。重点推进“数字乡村平台”和“智慧农产品产销平台”建设,到2022年底,完成5G+智慧农业试点示范项目,
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物流的快速发展会产生较为严重的环境污染问题,正是物流是资源消耗性产业这一特点突出了绿色物流发展的重要性。对于武汉绿色物流企业的绩效评价这一主题,首先,参考大量绿色物流相关文献,进行背景介绍和文献综述;其次,基于科学性、系统性、实用性和目标导向原则,从经济表现力、物流基础设施表现力、物流能耗情况、绿色物流发展情况以及绿色物流运营治理情况等方面构建出武汉绿色物流企业绩效评价指标体系;并采用ANP-TO
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以传统背运工具为研究对象,对其形制特征、选材加工及其发展变化过程展开研究,尝试梳理传统背运工具的设计发展轨迹和衍变,总结出传统背运工具体现的设计方法和造物观念,呈现出其设计过程中遵循的传统造物思想,进而思考传统背运工具对文化传承和现代设计的启发。背运作为传统的人力运输方式之一,在山地、丘陵地区的运输活动中占有重要地位。在民间散布着丰富的背运工具实例,按照提供支持力方式的差异可归纳为支撑式背运工具和
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为了考核验证新构型复合材料风扇叶片的抗鸟撞性能,开展与服役工况等效的不同位置和不同撞击速度下复合材料风扇叶片的鸟撞试验。通过测量鸟弹撞击速度、叶片变形和应变响应,结合高速摄像观察撞击的整个过程,包括切鸟姿态与偏转角度等撞击姿态信息,再与试验后无损检测结果等信息结合,综合评估风扇叶片的抗鸟撞性能与损伤破坏模式。研究发现,该复合材料风扇叶片具有良好的抗鸟撞性能,在吸能的同时不易导致裂纹扩展,且前缘钛合
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近年来,国家不断推进高考教育评价体系改革,高考历史试题在落实基础知识的同时,也稳中求变,不断创新,在内容和形式上逐渐灵活开放,因此研究高考历史试题有利于洞悉高考历史动向。社会史作为史学界一种新的研究视角与方法,不仅拓宽了史学研究领域,也为中学历史教学和高考命题注入了新的活力,近年来,高考历史试卷对社会史内容的考查越来越多。本文以2013—2021年高考历史全国卷中与社会史内容有关的试题为研究对象,
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本文以木艺日用器皿为研究对象,探讨传统木技艺如何渗入到现代日用器皿设计之中,通过查阅相关文献资料并结合本人的创作实践,运用实地调查法、文献研究法、比较分析法、经验总结法等,研究传统造物思维观念与现代设计思想的结合。首先,梳理了传统木技艺与日用器皿的历史发展及文化内涵,分析了两者之间对峙或共生的关系;其次,结合经典案例及自己的创作实践,对传统木技艺与日用器皿设计相结合的可行性进一步分析,归纳出细木作
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中国器物造型设计的形式丰富多样,其内在的结构秩序与外在的空间体量构成着美的韵律。其中,“方”与“圆”的秩序美感是陶瓷造型设计的重要组成部分。显然,“方”与“圆”作为中国美学恒定的表现法则,在一定意义上支撑着生活造物方式的和谐秩序,无论是“方中带圆”还是“圆中有方”的造物哲理,都隐藏着设计和谐之“度”的对比关系和哲学思想。毋庸置疑,正是这种美的对比和谐关系,渐进了我思考关于产品形态组合设计的一种方式
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以中原地区传统小木作工具为研究对象,从设计学的视角,采用定性研究和定量研究方法,对中原地区内的传统小木作工具进行资料收集和实物调查,并结合考古学的分类方法,将传统小木作工具按照功能分为解斫制材、平木、穿剔雕刻及测量定向四类,进而纵向梳理中原地区传统小木作工具的发展演变,归纳总结出中原地区传统小木作工具的发展包含三大特征,即需求促进工具的专门化、技术主导下工具材质的转变、工具形制的发展是以基础工具为
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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像技术的快速发展,为遥感信息系统提供了丰富的高分辨率SAR图像。其中,海洋舰船目标检测是SAR图像处理的重要部分,为海洋监测、军事安全、民防建设等提供了强有力的技术支撑。传统的SAR图像舰船目标检测算法依赖手工设计特征,难以保证舰船检测的准确率和检测效率。凭借强大的特征表达能力,基于深度学习技术的目标检测算法逐渐成为SAR图
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