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在投影数量极少的情况下实现CT图像重建,是一不完全问题,传统FBP、ART算法一般无法解决此类问题。通过附加先验约束,引入多重准则,将其转化为多目标约束下的最优化问题,然后应用遗传算法求得全局最优解。典型算例表明,在相同条件下其重建效果要优于传统算法。
少量投影多准则CT图像重建的遗传算法研究
【摘 要】
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在投影数量极少的情况下实现CT图像重建,是一不完全问题,传统FBP、ART算法一般无法解决此类问题。通过附加先验约束,引入多重准则,将其转化为多目标约束下的最优化问题,然后应用遗传算法求得全局最优解。典型算例表明,在相同条件下其重建效果要优于传统算法。
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年08期
【基金项目】
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航天科技创新基金(编号:天科研2001[181])资助
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