岩矿薄片图像中矿物颗粒的提取是岩矿薄片粒度分析、成分识别的基础,为了进一步提升矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒分割提取方法.该方法以相同视域、不同角度下的正交偏光序列图像为基础,对序列图像进行融合后,利用熵率超像素算法提取矿物颗粒目标.为了减少矿物颗粒的过分割现象,采用快速区域合并算法合并具有相似性的区域,最后,依据矿物颗粒在正交偏光下的变化规律对分割区域筛选,再次进行颗粒目标融合实现颗
通过均衡网络能量消耗和延长网络生命周期,以提高无线传感器网络的能量利用率,提出了在无线传感器网络动态成簇算法中对簇头节点进行网络编码的路由算法.在簇的建立阶段,采用
通过对用户进行模糊C均值聚类,使其以不同的隶属度隶属于不同聚类,解决了因硬聚类导致的推荐准确度低的问题,获得更加准确的聚类效果;针对推荐算法的隐私泄露问题,通过将Lapl
传统社区发现算法大多考虑因素单一,联系密切的友人间关注点可能差异较大,而关注点相同的用户却又可能不在一个朋友圈内.为此,提出了一种混合社区发现算法HCDA,它既考虑社区
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