【摘 要】
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为对施工过程中的误差予以修正，考虑施工过程对斜拉桥索力进行动态优化，本文基于标准遗传算法，给出了多种群算法的改进，并利用改进多种群遗传算法建立索力动态优化流程，运用至通明海特大桥施工监控工作中。结果表明：改进多种群遗传算法克服了标准遗传算法效率低、易早熟收敛的缺陷，具有良好的性能；基于改进多种群遗传算法建立的索力动态优化方法适用于斜拉桥施工监控，对设计值进行优化后提高了结构应力储备，优化了线形，可
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为对施工过程中的误差予以修正，考虑施工过程对斜拉桥索力进行动态优化，本文基于标准遗传算法，给出了多种群算法的改进，并利用改进多种群遗传算法建立索力动态优化流程，运用至通明海特大桥施工监控工作中。结果表明：改进多种群遗传算法克服了标准遗传算法效率低、易早熟收敛的缺陷，具有良好的性能；基于改进多种群遗传算法建立的索力动态优化方法适用于斜拉桥施工监控，对设计值进行优化后提高了结构应力储备，优化了线形，可指导施工，索力、主梁线形、塔偏、主梁应力等结构响应经施工过程中的不断修正，最终与优化后理论值基本保持一致，符合设计要求。
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