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针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost（Extreme Gradient Boosting）算法来进行客户流失预测,最后将该方法与其他机器学习算法（Logistic回归、支持向量机和随机森林）进行比较。实验结果表明,所提出的社交网络分析和XGBoost相结合的客户流失预测方法优于传统方法。