【摘 要】
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文章在一种改进的四叉树RFID防碰撞算法（QTS）基础上,提出一种适用于移动场景的RFID自适应多叉树防碰撞算法。该算法采用可变概率分组排队的原则,先进入识别区的标签被优先识别,
【机 构】
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安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽师范大学网络与信息安全工程技术研究中心,山西大同大学煤炭工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金[61370050];安徽省自然科学基金[1308085QF118];安徽省高校省级自然科学研究项目[KJ2014A084];芜湖市科技计划重点项目[2014CXY04]
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文章在一种改进的四叉树RFID防碰撞算法（QTS）基础上,提出一种适用于移动场景的RFID自适应多叉树防碰撞算法。该算法采用可变概率分组排队的原则,先进入识别区的标签被优先识别,后进入的标签则排队等待。已进入识别区的标签组,标签应答概率随阅读器命令而动态调整;通过改进阅读器问询命令,探明碰撞位串的实际存在而自动调整搜索树的叉数,既避免了空闲时隙,又减少了碰撞时隙。对比分析和仿真实验表明,该算法减少了平均时隙与平均通信量,随着标签数的增多,效果越明显,有效提高阅读器的识别效率,适于移动场景的RFID碰撞识别
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