基于最短描述长度的序列图像运动分割

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提出了一种分两个阶段的运动估计和分割方法。首先采用小块对图像做传统全局搜索的块匹配运动估计,得到每块相应搜索范围内的误差图,根据误差图判决相邻块运动的一致性将一致性好的块合并成一个区域并同时得到区域的运动矢量。进一步的区域合并在最短描述长度准则指导下进行,每对区域合并的依据是合并后新区域的描述长度小于合并前两区域描述长度之间,如此迭代合并直至所有相邻区域均不满足条件。
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