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针对中文联机手写文本识别中需要对不同长度的切分路径进行快速合理评价的问题,提出了一种基于后验概率的动态规划代价函数计算方法,结合切分块与切分点的几何信息,利用原始切分块的个数对代价值进行加权。实验证明,该方法有效克服了不同路径长度的负面影响,提高了最优切分路径搜索的准确率。
基于统计的动态规划算法在联机汉字切分中的应用
【摘 要】
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针对中文联机手写文本识别中需要对不同长度的切分路径进行快速合理评价的问题,提出了一种基于后验概率的动态规划代价函数计算方法,结合切分块与切分点的几何信息,利用原始切分块的个数对代价值进行加权。实验证明,该方法有效克服了不同路径长度的负面影响,提高了最优切分路径搜索的准确率。
【机 构】
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清华大学电子工程系智能系统与技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2011年07期
【基金项目】
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国家“973”计划资助项目（2007CB311004）
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