【摘 要】
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针对冷链物流配送的车辆路径问题,在多种冷藏车辆、多配送中心和多商品种类的情况下,考虑车辆的经济性、绿色与可持续性,以配送总成本与配送车辆评价最优为目标构建冷链物流车辆路径优化模型,建立由社会环境、经济性和质量3个维度构成的车辆评价指标体系,并构建基于α-水平截集的模糊TOPSIS模型对冷藏车辆进行评价,得到综合考虑下的车辆评价值.在车辆评价结果的基础上,建立相应的冷链物流车辆路径优化模型并设计遗传算法,求解得到分批到货下的车辆配送路径.实验部分对大连市地利生鲜商品配送的算例进行求解,并与不考虑车辆评价的优
【机 构】
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大连海事大学 综合交通运输协同创新中心,大连116026;大连海事大学 理学院,大连116026
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针对冷链物流配送的车辆路径问题,在多种冷藏车辆、多配送中心和多商品种类的情况下,考虑车辆的经济性、绿色与可持续性,以配送总成本与配送车辆评价最优为目标构建冷链物流车辆路径优化模型,建立由社会环境、经济性和质量3个维度构成的车辆评价指标体系,并构建基于α-水平截集的模糊TOPSIS模型对冷藏车辆进行评价,得到综合考虑下的车辆评价值.在车辆评价结果的基础上,建立相应的冷链物流车辆路径优化模型并设计遗传算法,求解得到分批到货下的车辆配送路径.实验部分对大连市地利生鲜商品配送的算例进行求解,并与不考虑车辆评价的优化模型及未分批到货的优化模型进行对比.实验结果验证了分批到货的配送模式能够有效降低配送成本,考虑车辆评价因素会增加配送成本,同时通过增加车辆评价权重能够有效提升配送车队的绿色与可持续性.
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