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详细介绍一种人手检测系统的设计与实现方法。该系统能够实时准确地检测图像中五指并拢朝上,手掌面对镜头这一种姿势的人手。采集和建立了用于人手检测分类器训练的人手样本图库,阐述了肤色模型的应用原理和提取肤色区域的实现方法,给出了基于AdaBoost算法的分类器的原理和实现算法。最后通过实验分析了该系统的检测速度与实现效果。