【摘 要】
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静电监测技术以其优越的早期故障发现能力为航空发动机主轴轴承的状态监测提供了一种有效手段,但是单一特征参数对轴承全寿命状态反应存在不一致或不灵敏,针对这一问题,提出
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,中国航空综合技术研究所
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静电监测技术以其优越的早期故障发现能力为航空发动机主轴轴承的状态监测提供了一种有效手段,但是单一特征参数对轴承全寿命状态反应存在不一致或不灵敏,针对这一问题,提出一种基于支持向量描述（SVDD）的静电监测多特征参数融合评估方法。首先通过主元分析将高维数据进行简化处理,实现数据从高维到低维的转化,然后建立正常状态的支持向量描述基准模型,以测试数据与基准模型的距离作为反映轴承性能退化的量化指标,并与振动监测进行了对比。实验表明,所提方法能够更有效反映轴承性能退化状态的变化。
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