【摘 要】
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肿瘤基因表达数据的模式识别是在已有数据的基础上建立分类器,并利用所建立的分类器对未知样品的状态进行判别。肿瘤基因表达谱数据的特点是矩阵的维数不断增加,而且样本的数目
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肿瘤基因表达数据的模式识别是在已有数据的基础上建立分类器,并利用所建立的分类器对未知样品的状态进行判别。肿瘤基因表达谱数据的特点是矩阵的维数不断增加,而且样本的数目却较少。支持向量机可以处理高难数据,并且支持向量机的分类精度很高,抗噪能力也很强,使得支持向量机在肿瘤分类中有了充分的应用。
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