论文部分内容阅读
利用噪声小波系数父子和图像小波系数父子在四叉树上的不同传播特性,首先,将小波系数区分为:噪声系数、图像系数和噪声与图像共存的系数(简称共存系数).然后,将噪声系数置零,图像系数完整保留.最后,利用小波域内子带能量分布的方向聚类性,采用Stein无偏风险估计,为每个子带确定最佳大小的椭圆方向邻域窗,通过最小均方误差准则在该窗内对共存系数进行去噪估计.实验结果表明,该算法实现了信号和噪声的有效分离,提高了真实信号系数方差估计的准确度,在去除噪声的同时尽可能多地保留了图像的边缘细节,提高了恢复图像的PSNR值.