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多核系统工作负载的动态性和不可预知性往往会导致系统功耗高、延时长,运行期间敏捷的任务分配方法能有效解决上述问题。为此,针对多核系统中的任务分配问题提出一种近似模型,以估计任意给定节点周围的可用节点数量;然后,采用爬坡搜索启发式策略(SHi C),在所有可用节点中迅速搜索出最优首个节点;最后,利用Co NA算法实现任务的高效分配。在不同网络规模和网络参数设置下展开仿真,实验结果表明,SHi C可实现显著的性能提升,与当前最新研究相比,改进了网络延时和功耗。