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由于传感网络结构拓扑呈现非均匀分布特性,且网络中的信号传输呈现非规则稀疏特性,导致现有方法很难对其数据进行准确高效的收集采样。于是,提出了融合网络覆盖度的数据压缩采样方法。方法首先针对传感网络结构拓扑的不确定性,通过计算网络覆盖冗余度,对工作节点采取自整定策略,在确保监测区域全覆盖的同时,有效削除网络中采集的冗余数据。然后基于最佳覆盖度,根据网络传输最小跳数的限定,以及监测密度,对节点采取动态分簇处理。再利用不同节点彼此的空间联系,来削弱错误数据对采样的干扰。最后通过比较矩阵与分解操作,对错误数据进