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目的采用多重分形谱纹理分析法以及模式识别技术，建立一种识别正常肝脏和不同程度脂肪肝B超图像的计算机辅助诊断方法。方法通过提取每幅B超图像多重分形谱曲线的奇异标度差和多重谱面积两个特征量，再结合近远场灰度比特征量，组成三维特征矢量输入BP人工神经网络进行分类识别。结果正常肝脏正确识别率96.00%，轻度脂肪肝识别率80.00%，中度脂肪肝识别率88.00%，重度脂肪肝识别率92.00%。结论特征矢量结合BP网络的识别方法在B超图像上能较好地识别肝脏脂肪化程度，可作为一种辅助诊断方法。